La produzione si sta evolvendo più velocemente che mai. Le fabbriche intelligenti ora si affidano all’intelligenza artificiale, alla visione artificiale, alla robotica, all’IoT industriale (IIoT) e al controllo qualità automatizzato per rimanere competitive. Sebbene il cloud computing abbia trasformato la gestione aziendale, molti processi industriali semplicemente non possono tollerare la latenza, le limitazioni della larghezza di banda o i rischi di connettività associati all'invio di ogni dato a server remoti.

Mentre le linee di produzione diventano sempre più intelligenti, i produttori hanno bisogno di sistemi informatici in grado di elaborare enormi quantità di dati direttamente in fabbrica.

L'elaborazione locale dei dati consente ai produttori di prendere decisioni critiche in pochi millisecondi invece di attendere le risposte del cloud.

Questo cambiamento sta determinando una rapida adozione di mini industriali PC, che offrono prestazioni di edge computing affidabili durante il funzionamento continuo in ambienti industriali difficili.

Perché i sistemi di produzione basati solo sul cloud hanno dei limiti

Le piattaforme cloud offrono un'eccellente scalabilità per l'analisi e la gestione centralizzata. Tuttavia, affidarsi esclusivamente al cloud computing introduce diverse sfide per l'automazione industriale.

La latenza influisce sulle decisioni in tempo reale

Applicazioni come:

• Ispezione con visione artificiale
• Controllo del movimento robotico
• Ordinamento automatizzato
• Navigazione AGV
• Manutenzione predittiva

spesso richiedono tempi di risposta inferiori a 20 millisecondi. Anche piccoli ritardi di rete possono ridurre l'efficienza produttiva o creare costosi difetti.

L'affidabilità della rete non può essere garantita

Le fabbriche occasionalmente sperimentano:

• Congestione della rete
• Interruzioni Internet
• Restrizioni del firewall
• Limiti di larghezza di banda

Un'architettura solo cloud può interrompere la produzione quando la connettività non è disponibile.

I requisiti di sicurezza dei dati continuano ad aumentare

I produttori gestiscono informazioni altamente sensibili tra cui:

• Ricette di produzione
• Parametri dell'attrezzatura
• Progetti cliente
• Registri di controllo qualità

Molte aziende preferiscono conservare i dati operativi all'interno delle proprie strutture piuttosto che trasmetterli a servizi cloud esterni.

Per la produzione mission-critical, mantenere i dati vicino alle macchine migliora significativamente sia l'affidabilità che la sicurezza informatica.