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Connaissez-vous les modes d’interaction homme-machine ?

Connaissez-vous les modes d’interaction homme-machine ?

L'avènement de la 5G a soudainement accéléré le développement de l'intelligence artificielle et a également redéfini la façon dont les humains interagissent avec les machines. La première génération de l'ère interactive de la souris et du clavier unidimensionnels, l'ère de l'Internet mobile tactile interactif bidimensionnel de deuxième génération, la naissance de l'IA a fait évoluer la conception d'interaction vers l'ère tridimensionnelle, a reconstruit le mode d'interaction entre les humains et les machines et a fourni une base technique pour l'interaction sans contact. Alors suivez-nous pour en savoir plus sur les modes d'interaction homme-machine.

1. Interaction vocale

Dans la méthode d'interaction IA, l'interaction vocale IA complète le processus d'interaction homme-machine grâce à la reconnaissance vocale et à la compréhension sémantique, libérant les mouvements du corps humain, et est appliquée aux maisons intelligentes, aux téléphones mobiles, aux véhicules, aux vêtements intelligents, aux robots, etc.

Par rapport aux méthodes d'interaction traditionnelles, l'interaction vocale de l'IA a subi un changement qualitatif dans les méthodes d'entrée et de sortie, en utilisant « l'écoute » et la « parole » pour compléter l'interaction d'informations entre les humains et les machines, en évitant le contact direct.

Cependant, ce type d’interaction présente également des inconvénients. L'intelligence artificielle peut devenir « handicapée » lorsqu'elle rencontre des environnements bruyants à longue distance, des langues spéciales et des handicaps particuliers, et nécessite une énorme base de données.

2. Interaction visuelle

Après l'interaction vocale, les nouvelles méthodes d'interaction par l'IA présentent de nouveaux avantages. Par exemple, la reconnaissance visuelle statique basée sur la reconnaissance faciale et la reconnaissance visuelle dynamique basée sur la reconnaissance gestuelle accélèrent leur déploiement dans les produits d'intelligence artificielle et deviennent une direction d'application populaire. 

Ce sont les défauts de l'interaction vocale qui font comprendre aux développeurs que « l'interaction collaborative multisensorielle » peut être utilisée dans un plus large éventail de scénarios. Par exemple, la technologie « Space Touching » de Zhihui Youchu se concentre sur le contrôle gestuel de haute précision, en utilisant les actions humaines les plus primitives et naturelles. Le mode de communication brise les interférences sonores et les barrières linguistiques et attire davantage l'attention.

À l'avenir, le contrôle gestuel pourra reconnaître les types de gestes et augmenter le degré de liberté, et il deviendra également une nouvelle technologie d'entrée interactive de l'Internet des objets pour la conduite intelligente sans conducteur, la domotique intelligente et les communautés intelligentes.

3. Interaction avec la scène

Il s'agit du développement de la technologie 5G qui construit une infrastructure pour l'interconnexion et l'interopérabilité des appareils intelligents dans l'Internet des objets et la connexion multi-scénarios, permettant aux utilisateurs d'effectuer des connexions intelligentes dans tous les scénarios, des interactions multisensorielles interactives et de fournir aux utilisateurs un retour interactif plus précis et une vitesse de communication plus efficace.

Prenons l'exemple des maisons intelligentes. Serrures de porte, lumières, réfrigérateurs, climatiseurs, téléviseurs, machines à laver, chauffe-eau... Connexion intelligente pleine scène, gestes, voix, visages, empreintes digitales, pas... Interaction multisensorielle interactive, l'habitude de l'utilisateur derrière une action, les personnes et les besoins émotionnels sont explorés en profondeur pour se rapprocher de plus en plus de l'émotion de l'interaction humaine.

À l'avenir, avec la maturité de la technologie de l'IA, les applications d'IA seront intégrées au Big Data et à l'IoT. L'IA passera d'une intelligence mono-produit et de scénarios indépendants à une intelligence interconnectée, et l'intégration des scénarios est avancée.

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