Die Fertigung entwickelt sich schneller als je zuvor. Intelligente Fabriken verlassen sich heute auf KI, maschinelles Sehen, Robotik, industrielles IoT (IIoT) und automatisierte Qualitätsprüfung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Während Cloud Computing die Unternehmensverwaltung verändert hat, können viele industrielle Prozesse die Latenz, Bandbreitenbeschränkungen oder Konnektivitätsrisiken, die mit dem Senden aller Daten an Remote-Server verbunden sind, einfach nicht tolerieren.

Da Produktionslinien immer intelligenter werden, benötigen Hersteller Computersysteme, die in der Lage sind, riesige Datenmengen direkt in der Fabrikhalle zu verarbeiten.

Lokale Datenverarbeitung ermöglicht es Herstellern, kritische Entscheidungen innerhalb von Millisekunden zu treffen, anstatt auf Antworten aus der Cloud warten zu müssen.

Dieser Wandel führt zu einer schnellen Einführung von Industrial Mini PCs, die zuverlässige Edge-Computing-Leistung liefern und gleichzeitig in rauen Industrieumgebungen kontinuierlich arbeiten.

Warum reine Cloud-Fertigungssysteme Einschränkungen haben

Cloud-Plattformen bieten hervorragende Skalierbarkeit für Analysen und zentralisierte Verwaltung. Die ausschließliche Nutzung von Cloud Computing bringt jedoch mehrere Herausforderungen für die industrielle Automatisierung mit sich.

Latenz beeinflusst Entscheidungen in Echtzeit

Anwendungen wie:

• Machine-Vision-Inspektion
• Roboter-Bewegungssteuerung
• Automatisierte Sortierung
• AGV-Navigation
• Vorausschauende Wartung

erfordern oft Antwortzeiten unter 20 Millisekunden. Selbst kleine Netzwerkverzögerungen können die Produktionseffizienz verringern oder kostspielige Defekte verursachen.

Netzwerkzuverlässigkeit kann nicht garantiert werden

In Fabriken kommt es gelegentlich vor:

• Netzwerküberlastung
• Internetausfälle
• Firewall-Einschränkungen
• Bandbreitenbeschränkungen

Eine reine Cloud-Architektur kann die Produktion unterbrechen, wenn keine Konnektivität verfügbar ist.

Datensicherheitsanforderungen nehmen weiter zu

Hersteller verarbeiten hochsensible Informationen, darunter:

• Produktionsrezepte
• Geräteparameter
• Kundendesigns
• Qualitätsinspektionsaufzeichnungen

Viele Unternehmen ziehen es vor, Betriebsdaten in ihren eigenen Einrichtungen zu speichern, anstatt alles an externe Cloud-Dienste zu übertragen.

Für geschäftskritische Fertigungen verbessert die Speicherung der Daten in der Nähe der Maschinen sowohl die Zuverlässigkeit als auch die Cybersicherheit erheblich.