제조업은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있습니다. 이제 스마트 공장은 경쟁력을 유지하기 위해 AI, 머신 비전, 로봇 공학, 산업용 IoT(IIoT) 및 자동화된 품질 검사에 의존합니다. 클라우드 컴퓨팅이 기업 관리를 변화시켰지만 많은 산업 프로세스에서는 모든 데이터를 원격 서버로 전송하는 것과 관련된 지연 시간, 대역폭 제한 또는 연결 위험을 도저히 견딜 수 없습니다.

생산 라인이 점점 더 지능화됨에 따라 제조업체에는 공장 현장에서 직접 대량의 데이터를 처리할 수 있는 컴퓨팅 시스템이 필요합니다.

로컬 데이터 처리를 통해 제조업체는 클라우드 응답을 기다리지 않고 밀리초 내에 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 변화로 인해 산업용 미니가 빠르게 채택되고 있습니다. 열악한 산업 환경에서 지속적으로 작동하면서 안정적인 엣지 컴퓨팅 성능을 제공하는 PC

클라우드 전용 제조 시스템에 한계가 있는 이유

클라우드 플랫폼은 분석 및 중앙 집중식 관리를 위한 탁월한 확장성을 제공합니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅에만 전적으로 의존하면 산업 자동화에 몇 가지 과제가 발생합니다.

지연 시간이 실시간 결정에 영향을 미침

다음과 같은 애플리케이션:

• 머신 비전 검사
• 로봇 모션 제어
• 자동 정렬
• AGV 내비게이션
• 예측 유지 관리

종종 20밀리초 미만의 응답 시간이 필요합니다. 네트워크 지연이 조금만 발생해도 생산 효율성이 떨어지거나 비용이 많이 드는 결함이 발생할 수 있습니다.

네트워크 안정성은 보장할 수 없습니다

공장에서는 다음과 같은 일이 가끔 발생합니다.

• 네트워크 정체
• 인터넷 중단
• 방화벽 제한
• 대역폭 제한

클라우드 전용 아키텍처는 연결이 불가능할 때 제작을 중단할 수 있습니다.

계속 증가하는 데이터 보안 요구 사항

제조업체는 다음을 포함하여 매우 민감한 정보를 처리합니다.

• 제작 레시피
• 장비 매개변수
• 고객 디자인
• 품질 검사 기록

많은 기업에서는 운영 데이터를 외부 클라우드 서비스로 전송하는 것보다 자체 시설 내부에 보관하는 것을 선호합니다.

미션 크리티컬 제조의 경우 데이터를 기계 가까이에 유지하면 신뢰성과 사이버 보안이 크게 향상됩니다.