人間とコンピュータの相互作用の方法を知っていますか?

5G の出現により、人工知能の開発が突然加速し、人間と機械の対話方法も再定義されました。第 1 世代の 1 次元インタラクティブ マウスとキーボード PC 時代、第 2 世代の 2 次元インタラクティブ タッチ モバイル インターネット時代、AI の誕生はインタラクション デザインを 3 次元時代に進化させ、人間と機械の間のインタラクションの方法を再構築し、非接触インタラクションの技術的基盤を提供しました。次に、私たちに従って、人間とコンピューターの相互作用の方法について学びましょう。

1.音声インタラクション

AI インタラクション手法では、AI 音声インタラクションは音声認識と意味理解を通じて人間とコンピュータのインタラクション プロセスを完了し、人体の動きを解放し、スマート ホーム、携帯電話、車両、スマート ウェア、ロボットなどに適用されています。

従来のインタラクション方法と比較して、AI 音声インタラクションは入出力方法に質的な変化をもたらし、「聞く」と「話す」を使用して人間と機械の間の情報インタラクションを完了し、直接接触を避けます。

ただし、この種の対話には欠点もあります。人工知能は、長距離、騒々しい環境、特殊な言語、特殊な障害に遭遇し、巨大なデータベースを必要とする場合に「無効化」される可能性があります。

2.視覚的なインタラクション

音声インタラクションの後、新しい AI インタラクション方法は新たな利点を示します。たとえば、顔認識に基づく静的な視覚認識とジェスチャ認識に基づく動的な視覚認識は、人工知能製品への導入を加速しており、一般的なアプリケーションの方向になりつつあります。 

開発者は、音声インタラクションの欠点により、「多感覚による協調的インタラクション」がより幅広いシナリオで使用できることに気づきました。たとえば、Zhihui Youchu の「Space Touching」テクノロジーは、最も原始的で自然な人間の動作を使用した高精度のジェスチャー制御に焦点を当てています。このコミュニケーション方法は、騒音の干渉や言語の壁を突破し、より多くの注目を集めています。

将来的には、ジェスチャー コントロールはジェスチャーの種類を認識して自由度を高めることができ、スマート ドライブ、スマート ホーム オートメーション、スマート コミュニティのための新しい IoT インタラクティブ エントリ テクノロジーにもなるでしょう。

3.シーンのインタラクション

これは、モノのインターネットおよびマルチシナリオ接続におけるスマート デバイスの相互接続と相互運用性のためのインフラストラクチャを構築する 5G テクノロジーの開発であり、ユーザーがインテリジェントなフルシナリオ接続、インタラクティブな多感覚インタラクションを実行し、より正確なインタラクティブなフィードバックとより効率的な通信速度をユーザーに提供できるようになります。

スマートホームを例に挙げてみましょう。ドアロック、照明、冷蔵庫、エアコン、テレビ、洗濯機、給湯器...スマートなフルシーン接続、ジェスチャー、声、顔、指紋、足音...インタラクティブな多感覚インタラクション、1 つのアクションの背後にあるユーザーの習慣、人間と感情的なニーズを深く調査し、人間のインタラクションの感情にますます近づきます。

将来的には、AI テクノロジーのさらなる成熟に伴い、AI アプリケーションはビッグデータや IoT と統合されるでしょう。 AI は、単一製品のインテリジェンス、独立したシナリオから相互接続されたインテリジェンスに移行し、シナリオの統合が進んでいます。