Le secteur manufacturier évolue plus rapidement que jamais. Les usines intelligentes s’appuient désormais sur l’IA, la vision industrielle, la robotique, l’IoT industriel (IIoT) et l’inspection qualité automatisée pour rester compétitives. Même si le cloud computing a transformé la gestion des entreprises, de nombreux processus industriels ne peuvent tout simplement pas tolérer la latence, les limitations de bande passante ou les risques de connectivité associés à l'envoi de chaque élément de données vers des serveurs distants.

À mesure que les lignes de production deviennent de plus en plus intelligentes, les fabricants ont besoin de systèmes informatiques capables de traiter d'énormes quantités de données directement dans l'usine.

Le traitement local des données permet aux fabricants de prendre des décisions critiques en quelques millisecondes au lieu d'attendre les réponses du cloud.

Ce changement entraîne une adoption rapide de mini industriel PC, qui offrent des performances informatiques de pointe fiables tout en fonctionnant en continu dans des environnements industriels difficiles.

Pourquoi les systèmes de fabrication uniquement basés sur le cloud ont des limites

Les plates-formes cloud offrent une excellente évolutivité pour l'analyse et la gestion centralisée. Cependant, s'appuyer exclusivement sur le cloud computing présente plusieurs défis pour l'automatisation industrielle.

La latence affecte les décisions en temps réel

Applications telles que :

• Inspection par vision industrielle
• Contrôle de mouvement robotisé
• Tri automatisé
• Navigation AGV
• Maintenance prédictive

nécessite souvent des temps de réponse inférieurs à 20 millisecondes. Même de petits retards sur le réseau peuvent réduire l'efficacité de la production ou créer des défauts coûteux.

La fiabilité du réseau ne peut pas être garantie

Les usines rencontrent occasionnellement :

• Congestion du réseau
• pannes Internet
• Restrictions du pare-feu
• Limitations de bande passante

Une architecture uniquement cloud peut interrompre la production lorsque la connectivité n'est pas disponible.

Les exigences en matière de sécurité des données continuent d'augmenter

Les fabricants traitent des informations hautement sensibles, notamment :

• Recettes de production
• Paramètres de l'équipement
• Conceptions clients
• Dossiers d'inspection qualité

De nombreuses entreprises préfèrent conserver les données opérationnelles dans leurs propres installations plutôt que de tout transmettre à des services cloud externes.

Pour la fabrication critique, conserver les données à proximité des machines améliore considérablement à la fois la fiabilité et la cybersécurité.