Производство развивается быстрее, чем когда-либо. Чтобы оставаться конкурентоспособными, умные фабрики теперь полагаются на искусственный интеллект, машинное зрение, робототехнику, промышленный Интернет вещей (IIoT) и автоматизированный контроль качества. Хотя облачные вычисления изменили управление предприятием, многие промышленные процессы просто не могут мириться с задержками, ограничениями пропускной способности и рисками подключения, связанными с отправкой каждого фрагмента данных на удаленные серверы.

Поскольку производственные линии становятся все более интеллектуальными, производителям нужны вычислительные системы, способные обрабатывать огромные объемы данных непосредственно в заводских цехах.

Локальная обработка данных позволяет производителям принимать важные решения за миллисекунды, не дожидаясь ответов из облака.

Этот сдвиг способствует быстрому внедрению промышленного мини ПК, обеспечивающие надежную производительность периферийных вычислений и непрерывную работу в суровых промышленных условиях.

Почему облачные производственные системы имеют ограничения

Облачные платформы предлагают превосходную масштабируемость для аналитики и централизованного управления. Однако использование исключительно облачных вычислений создает ряд проблем для промышленной автоматизации.

Задержка влияет на принятие решений в реальном времени

Такие приложения, как:

• Проверка машинным зрением
• Роботизированное управление движением
• Автоматическая сортировка
• AGV-навигация
• Прогнозное обслуживание

часто требуется время ответа менее 20 миллисекунд. Даже небольшие задержки в сети могут снизить эффективность производства или привести к дорогостоящим дефектам.

Надежность сети не может быть гарантирована

На заводах иногда возникают:

• Перегрузка сети
• Отключения Интернета
• Ограничения брандмауэра
• Ограничения пропускной способности

Облачная архитектура может прерывать производство, когда подключение недоступно.

Требования к безопасности данных продолжают расти

Производители обрабатывают очень конфиденциальную информацию, включая:

• Рецепты производства
• Параметры оборудования
• Дизайн клиентов
• Записи проверки качества

Многие компании предпочитают хранить операционные данные внутри собственных объектов, а не передавать все во внешние облачные сервисы.

Для критически важных производств хранение данных рядом с машинами значительно повышает надежность и кибербезопасность.