Поскольку промышленный Интернет вещей (IIoT) продолжает развиваться, производители подключают больше устройств, датчиков и машин, чем когда-либо прежде. Одним из наиболее важных решений при развертывании промышленного Интернета вещей является где следует обрабатывать данные — на периферии или в облаке.
Хотя обе технологии играют важную роль, они служат разным целям. Понимание своих сильных сторон может помочь предприятиям построить более эффективную и надежную промышленную систему.
Что такое периферийные вычисления?
Периферийные вычисления обрабатывают данные рядом с местом их создания, например на промышленном мини-ПК, установленном рядом с производственным оборудованием.
Вместо того, чтобы отправлять все данные на удаленный сервер, периферийные устройства анализируют информацию локально, позволяя:
<ул>
<ли>
Принятие решений в режиме реального времени
<ли>
Более быстрое время ответа
<ли>
Снижение использования полосы пропускания
<ли>
Продолжение работы во время сбоев в сети
Это делает периферийные вычисления идеальными для промышленных приложений, чувствительных ко времени.
Что такое облачные вычисления?
Облачные вычисления обрабатывают и хранят данные в централизованных центрах обработки данных, к которым можно получить доступ через Интернет.
Облачные платформы хорошо подходят для:
<ул>
<ли>
Долговременное хранение данных
<ли>
Управление автопарком
<ли>
Обучение модели ИИ
<ли>
Бизнес-аналитика
<ли>
Удаленный мониторинг
Поскольку вычислительные ресурсы практически безграничны, облако идеально подходит для крупномасштабного анализа данных и управления предприятием.
Периферийные вычисления или облачные вычисления
<таблица>
<голова>
<тр>
Функция |
Периферийные вычисления |
Облачные вычисления |
<тело>
<тр>
Обработка |
Локальный |
Удаленно |
<тр>
Задержка |
Очень низкий |
Выше |
<тр>
Интернет-зависимость |
Низкий |
Высокий |
<тр>
Контроль в реальном времени |
Отлично |
Ограничено |
<тр>
Хранение данных |
Ограничено |
Крупный масштаб |
<тр>
Обучение ИИ |
Ограничено |
Отлично |
Когда следует использовать периферийные вычисления?
Периферийные вычисления являются предпочтительным выбором, когда приложения требуют немедленного реагирования, например:
<ул>
<ли>
Машинное зрение
<ли>
Связь с ПЛК
<ли>
Роботизированная автоматизация
<ли>
Прогнозное обслуживание
<ли>
Промышленный мониторинг
Обрабатывая данные локально, компании сокращают задержки и повышают надежность работы.
Когда облачные вычисления лучше?
Облачные вычисления лучше подходят для приложений, требующих централизованного управления, в том числе:
<ул>
<ли>
Анализ исторических данных
<ли>
Мониторинг нескольких сайтов
<ли>
Обновления программного обеспечения
<ли>
Разработка модели ИИ
<ли>
Корпоративная отчетность
Облако обеспечивает масштабируемость, которую невозможно достичь в одиночку локальным устройствам.
Почему гибридный подход работает лучше всего
Для большинства проектов промышленного Интернета вещей лучшим решением является объединение обеих технологий.
Типичный рабочий процесс выглядит так:
<ол>
<ли>
Датчики собирают производственные данные.
<ли>
Промышленный мини-ПК обрабатывает важную информацию локально.
<ли>
Важные результаты отправляются в облако.
<ли>
Облако хранит данные, генерирует отчеты и управляет устройствами в разных местах.
Эта гибридная архитектура обеспечивает как производительность в реальном времени, так и централизованное управление.
Почему промышленные мини-ПК необходимы для периферийных вычислений
Промышленные мини-ПК стали предпочтительной платформой для периферийных вычислений, поскольку они предлагают:
<ул>
<ли>
Безвентиляторная, надежная работа
<ли>
Богатый промышленный ввод-вывод (LAN, USB, COM, HDMI)
<ли>
Компактный размер для легкой установки
<ли>
Непрерывная работа 24/7
<ли>
Поддержка Windows и Linux
Эти функции делают их идеальными в качестве шлюзов Интернета вещей и периферийных вычислительных устройств в промышленных средах.
…
